Мы выделили несколько основных тенденций на рынке программного обеспечения и оборудования для систем видеонаблюдения. Перечислим наиболее важные, на наш взгляд.
1. AI-процессоры
Компания HiSilicon укрепляет позицию лидера в производстве процессоров и задает тренд развития отрасли в направлении AI-технологий (Analysis & Identification). Наибольший интерес представляют два новых процессора для видеокамер – 3516CV500 и 3516DV300.
Другие производители чипов не отстают, но их продукция выглядит скромнее. NextChip предлагает свой новый чипсет Neuromorphic Processor c применением машинного обучения и распознаванием объектов (VIC – Human-like Visual Intelligence Chip). Примечательно, что архитектура чипа аналогична структуре синапсов человеческого мозга.
2. Рост AI-решений в видеоаналитике
Все ведущие производители систем видеонаблюдения подхватили тренд на разработку и внедрение AI-решений. Сейчас именно это направление является основным вектором развития отрасли.
Тренд на использование аппаратной аналитики в камерах замедлился. В этом году не наблюдалось сильного роста предложений камер с продвинутой видеоаналитикой (распознавание лиц, автомобильных номеров etc) на борту. Вендоров, предлагающих возможности Face Recognition непосредственно в камере, немного, но в представленных решениях существенно увеличился доступный объем базы лиц.
3. AI в облачных сервисах
Все более заметным становится тренд внедрения видеоаналитики в облако. Свои AI Cloud-сервисы есть уже не только у топовых компаний (например, Hikvision и Dahua), но и у менее известных производителей.
Параллельно развивается интеграционная тенденция по объединению систем видеонаблюдения, пожарной и охранной сигнализации, СКУД и отчасти «умного дома» в комплексные системы глобального мониторинга с использованием технологий AI и облака.
4. AI-решения в СКУД
AI-решения активно внедряются в системы контроля доступа. Например, появились «умные» турникеты с функцией распознавания лиц.
FullHan предлагает чипы FH8630D/8632, специально адаптированные под low power решения с поддержкой Wi-Fi и облака (например, для домофонов). Такие системы сейчас есть только у самых крупных вендоров CCTV — Hikvision, Dahua или Huawei. Большая же часть предложений по подобным проектам поступает от компаний, специализирующихся на разработке интегрированных решений.
5. Умное сжатие
Продолжает активно развиваться направление так называемого умного сжатия. HiSilicon заявляет об экономии битрейта до 80 % на своих AI-based чипах. Компания FullHan представила два чипа с новым продвинутым кодеком Smart H.265.
6. Высокочувствительные матрицы
Важный тренд – переход производителей видеокамер на использование высокочувствительных матриц. Тренд задает Sony — матрицами IMX307, 327, 334, 385.
7. Светосильные объективы
Как продолжение этого тренда появились объективы с большой светосилой (F ~1.0): фиксированные (Foctek) и вариофокальные (Evetar, CWZK).
8. 4G в потребительских камерах
4G становится мейнстримом и идет в потребительские камеры. По сравнению с прошлым годом, число предложений значительно увеличилось.
9. Стагнация разрешений
Какого-либо существенного рывка по увеличению разрешения не наблюдается. Встречаются предложения с разрешением 8K, но такие решения рассматриваются больше как экзотика. Однако 4K уверенным шагом идет в массы, в том числе и на потребительский рынок (action камеры и т. д.).
10. 4К в аналоговых камерах
Множество предложений аналоговых видеокамер с разрешением 4K: FullHan представил новый чип FH8556 для 8-мегапиксельных аналоговых видеокамер.
Развиваются и технологии передачи аналогового видеосигнала. Компания NextChip представила процессоры для передачи аналогового видео и аудио по одному коаксиальному кабелю.
11. Популяризация PVR
Огромное количество новых моделей PVR. Большинство из них поддерживают 4G и информативный софт для трекинга, синхронизации и управления, оснащены внешними камерами и компактными портативными док-станциями на 8-16 устройств.
Многие модели укомплектованы средствами биометрической защиты: авторизацией по отпечатку пальца или распознаванием лиц.
12. GPU в серверах видеонаблюдения
Сразу несколько производителей представили альтернативу использования GPU в серверах систем видеонаблюдения.
Одним из главных трендов в этой области становится модульный принцип построения решений, но и обычные barebone-системы не уйдут.
13. Детекторы на базе нейронных сетей
Глобальный тренд — использование детекторов на базе нейронных сетей в интеллектуальных модулях видеоаналитики. Например, системы видеонаблюдения в проектах «безопасный город» и «умный город».
Тон задает применение AI. Однако теперь небольшие компании получили возможность использовать все преимущества технологий искусственного интеллекта и нейронных сетей, используя AI-ресурсы больших вендоров. Это сведется к платформенной модели: сторонние компании привнесут дополнительную ценность крупным вендорам — им не придется самим тратить ресурсы на разработку.
14. Улучшение интерфейсов и пользовательского опыта
Еще один важный тренд в программном обеспечении для систем видеонаблюдения, на наш взгляд, заключается в постоянной работе над повышением удобства использования и улучшения пользовательского опыта. Интерфейсы VMS становятся приятнее на вид и понятнее для пользователей. И это положительно сказывается на общей эффективности работы с программным обеспечением для систем видеонаблюдения.
